Leandro Botelho (IC/UFAL)

Resumo: As Máquinas de Suporte Vetorial (SVM) são um conjunto de métodos de aprendizagem supervisionada usadas para classificação e regressão de dados. Em geral, esses métodos calculam um hiperplano, ou conjunto de hiperplanos, cujos parâmetros serão utilizados na função de classificação ou regressão. Recentemente, classificadores SVM começaram a ser usados na Computação Gráfica para resolver problemas da área de natureza subjetiva. Neste seminário vamos dar uma breve introdução das Máquinas de Suporte Vetorial. Serão abordadas as formulações matemáticas dos classificadores liniar binário, linear com margem flexível, e não-linear, introduzindo à audiência o conceito de kernels. Finalmente, vamos descrever uma extensão do classificador binário para permitir uma classificação contínua de dados.

Dia: 28 de setembro de 2011 (Quarta-feira)
Horário: 15h e 00 min
Local: Sala da Pós-graduação, Bloco 12