Um novo algoritmo para filtragem de speckle em imagens SAR de intensidade baseado em distâncias estocásticas
Leonardo José Tenório Mourão Torres
Resumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para filtragem de ruído speckle com base em distâncias estocásticas e testes entre distribuições. Uma janela é definida em torno de cada pixel e amostras sobrepostas são comparadas, apenas aquelas que passarem por um teste de significância são utilizadas para calcular o valor filtrado. Modificações nas janelas Nagao-Matsuyama foram usadas para definir as amostras. A técnica ́é aplicada a imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) de intensidade homogênea, usando o modelo gama com número variável de looks permitindo as mudanças na heterogeneidade. A proposta é comparada com o filtro de Lee, que é considerado um padrão, utilizando um protocolo baseado em Monte Carlo. Analisamos também, o comportamento do filtro em dados reais. Entre os critérios utilizados para quantificar a qualidade dos filtros estão: o número equivalente de looks (relacionada com a relação sinal-ruído), preservação da linha e preservação das bordas. Além disso, os filtros foram avaliados pelos Índice Universal de Qualidade de Imagem e a Correlação de Pearson em regiões de bordas.
Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: 08/08/2012
Hora: 10:00