Disciplina: Introdução à Estatística

Código: MATL073

Carga horária: 80h

Pré-requisito: Introdução à Probabilidade

Objetivos:

Introduzir conceitos sobre os vários tipos de convergência (teoremas limites) e suas implicações no estudo da Inferência Estatística. Abordar aspectos práticos e teóricos da estimação de parâmetros (pontual e intervalar) e suas propriedades segundo vários métodos. Introduzir elementos de estatística computacional.

Conteúdo Programático:

Espaço de probabilidade e espaço estatístico. População, amostras, estatísticos e estimadores. Métodos de estimação pontual: momentos, analogia e máxima verossimilhança. Propriedades dos estimadores: eficiência e suficiência. Desigualdade da informação. Estimação intervalar e testes de hipóteses: intervalos, testes exatos e aproximados e propriedades. Estimadores corrigidos e melhorados: métodos analíticos e por reamostragem. Elementos de estatística computacional.

Referências Bibliográficas:

1. BICKEL, P. J. & DOKSUM, K. A. Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics Vol. 1. Prentice-Hall, 2001.
2. BOLFARINE, H. & SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. Sociedade Brasileira de Matemática-SBM, 2001.
3. COX, D. R. & HINKLEY, D. V. Theoretical statistics. Chapman & Hall, 1996.
4. VENABLES, W. N. & RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S. Springer, 2002.