Métodos Espectrais de Clusterização

Victoria Hernández (ICIMAF - Cuba)

Resumo: Para tratar grandes volumes de dados, uma técnica comumente usada é adquirir uma primeira noção sobre o problema investigado a partir da formação de grupos de dados (clusters) com características similares. O processo de formação dos grupos é conhecido na literatura como agrupamento ou clusterização e tem aplicações em diversas áreas como: estatística, biologia, computação, física, ciências sociais, dentre outras.

Neste curso estudaremos métodos de clusterização baseados na análise do espectro de uma matriz. Por produzirem bons resultados, estes métodos são cada vez mais utilizados para resolver este problema, inclusive quando métodos mais populares falham, como é o caso do k-means. Apresentaremos diversas aplicações, dando ênfase no uso das técnicas espectrais de clusterização para segmentação automática de malhas de triângulos.

Local: Sala da Pós-Graduação - IM velho
Data: Quartas-feiras de 30/04/14 a 21/05/14
Hora: 09:00 - 10:30