Segmentação de Imagens Usando Watershed

Diego Chicuta Macedo

Resumo: Segmentar uma imagem consiste em dividi-la em áreas, realçando as regiões de interesse e descartando as demais. Entre as abordagens de segmentação, Watershed inclui-se nas técnicas de segmentação de imagens por crescimento de regiões. Este seminário tem por objetivo mostrar um pouco do sistema de processamento e análise de imagens que realiza a segmentação de imagens por Watershed bem como suas aplicações nos diversos ramos da ciência.

Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: Quarta-feira 07/11/2012
Hora: 10:00

Criação de descritores para classificação de isosuperfícies

Lucas Lins

Resumo: Como já visto no seminário de Extração de isosuperfícies usando galeria de design, a escolha de um isovalor “ótimo” para a representação de uma determinada isosuperfície é um dos grandes problemas da área, onde foi proposto em nosso trabalho a escolha desse valor usando galerias de design. Além disso, abordaremos a extração de descritores de isosuperfícies para uma futura classificação usando uma máquina de suporte vetorial(SVM), com o intuito de usar o ensino supervisionado da máquina para gerar uma base de treinamento para determinado tecido e conseguir obter o mesmo tecido em outros dados volumétricos.

Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: Quarta-feira 05/09/2012
Hora: 10:00

Aproximando Curvas Implícitas em Triangulações com Aritmética Afim

Nayane Freitas

Resumo: Neste seminário apresentaremos um método adaptativo, para calcular uma aproximação poligonal de uma curva implícita numa decomposição triangular. Este método utiliza Aritmética Afim para identificar as regiões onde a curva esta contida.

Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: Quarta-feira 12/09/2012
Hora: 10:00

Geometria Afim: Curvas

Nayane Carvalho

Resumo: Na Geometria Diferencial clássica, estamos interessados nas propriedades invariantes por transformações rígidas, como a curvatura. Neste seminário, apresentaremos as propriedades geométricas invariantes por transformações afins em curvas, a saber os vetores tangente e normal e a curvatura.

Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: Quarta-feira 19/09/2012
Hora: 10:00

The p-Hyperbolicity of Infinity Volume Ends and Cheng's Inequalities

Marcos Petrúcio de A. Cavalcante - UFAL

Resumo: In this talk we survey some known and new results about Cheng's inequality in many settings. In particular we prove a sharp upper bound estimate for the bottom of the spectrum of the p-Laplacian on complete Kähler manifolds with Ricci curvature bounded from below by a negative constant. A key ingredient in the proof is a characterization of p-hyperbolic ends which carries a Sobolev type inequality. These results are part of a recent joint work with M.Batista (UFAL) and N. Santos (UFPI).

Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: Quinta-feira 02/08/2012 Quinta-feira 09/08/2012
Hora: 10:30

Um novo algoritmo para filtragem de speckle em imagens SAR de intensidade baseado em distâncias estocásticas

Leonardo José Tenório Mourão Torres

Resumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para filtragem de ruído speckle com base em distâncias estocásticas e testes entre distribuições. Uma janela é definida em torno de cada pixel e amostras sobrepostas são comparadas, apenas aquelas que passarem por um teste de significância são utilizadas para calcular o valor filtrado. Modificações nas janelas Nagao-Matsuyama foram usadas para definir as amostras. A técnica ́é aplicada a imagens de Radar de Abertura Sintética (SAR) de intensidade homogênea, usando o modelo gama com número variável de looks permitindo as mudanças na heterogeneidade. A proposta é comparada com o filtro de Lee, que é considerado um padrão, utilizando um protocolo baseado em Monte Carlo. Analisamos também, o comportamento do filtro em dados reais. Entre os critérios utilizados para quantificar a qualidade dos filtros estão: o número equivalente de looks (relacionada com a relação sinal-ruído), preservação da linha e preservação das bordas. Além disso, os filtros foram avaliados pelos Índice Universal de Qualidade de Imagem e a Correlação de Pearson em regiões de bordas.

Local: Sala da Pós-Graduação - Bloco 12
Data: 08/08/2012
Hora: 10:00